风力涡轮机功率数据集WattageofWindTurbinesDataset-abdulmalikkahil98
数据来源：互联网公开数据
标签：可再生能源，风力发电，数据集，能源分析，机器学习，环境科学，电力系统，工程研究
数据概述：该数据集包含来自风力涡轮机的功率输出数据，记录了风力发电设备在不同条件下的性能表现。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个风电场，包括欧洲，北美和亚洲的主要风力发电区域。
数据维度：数据集包括涡轮机的功率输出（瓦特），风速，风向，温度，湿度等环境变量，以及设备运行状态和维护记录。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的能源监测系统和风电场报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于可再生能源研究，电力系统优化和机器学习模型训练等领域，特别是在风力发电预测，效率提升及环境影响分析中具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于风力发电性能研究，可再生能源政策分析及环境影响评估，如风电场选址优化，发电量预测等。
行业应用：可以为风电行业提供数据支持，特别是在发电量预测，设备维护优化和能源管理方面。
决策支持：支持风电场的运营管理和政策制定，帮助决策者制定更科学的能源发展策略。
教育和培训：作为能源工程，环境科学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解风力发电原理及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索风力发电的功率输出规律与环境影响，帮助用户实现准确的发电预测，优化风电场运营效率，推动可再生能源技术的进步。
