风力涡轮机性能数据分析数据集_Wind_Turbine_Performance_Data_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：风力发电, 能源数据, 涡轮机, 性能分析, 可再生能源, 数据监测, 时序数据, 气象数据
数据概述：
该数据集包含来自Penmanshiel风电场的风力涡轮机运行数据，记录了2021年1月1日至2021年7月1日期间涡轮机的性能指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年1月1日至2021年7月1日。
地理范围：数据来源于Penmanshiel风电场，具体位置未在数据集中明确，但可以推测位于苏格兰或英国境内。
数据维度：数据集包含多个风力涡轮机的运行数据，每个涡轮机的数据可能包括功率输出、风速、风向、温度等指标，具体指标需根据每个CSV文件的列名进行判断。
数据格式：数据以CSV格式提供，每个CSV文件代表一个涡轮机在一段时间内的运行数据。
来源信息：数据来源于Greenbyte公司，该公司提供风电场数据监测与分析服务。数据已进行初步处理，但具体处理方式（如缺失值处理、数据清洗）未在数据集中明确。
该数据集适合用于风力涡轮机性能分析、风电场效率评估以及预测模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于风力发电领域的技术研究，如涡轮机效率分析、风资源评估、故障诊断与预测等。
行业应用：为风电场运营管理提供数据支持，例如优化维护计划、提高发电效率、预测发电量等。
决策支持：支持能源政策制定者和投资者进行决策，例如评估风电场的投资回报、优化能源结构等。
教育和培训：作为可再生能源、电力系统等相关课程的实训材料，帮助学生深入理解风力发电原理和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索风力涡轮机运行特性与环境因素之间的关系，帮助用户实现对风电场性能的深入理解和优化。
