风能虚拟传感时间序列测试数据集-pythonafroz

风能虚拟传感时间序列测试数据集-pythonafroz 数据来源：互联网公开数据 标签：风能,风电,传感器,时间序列,虚拟传感,机器学习,数据,测试集 数据概述： 本数据集是风能虚拟传感基准研究的时间序列测试数据，包含了风力发电机组运行过程中多个传感器的测量值。数据为测试版本，用于评估和验证虚拟传感算法的性能。数据集涵盖了风速、风向、叶片角度、功率输出等关键参数的时间序列，采样频率和时间跨度经过精心设计，以模拟真实的运行环境。

数据用途概述： 该数据集主要用于风能领域虚拟传感算法的开发、测试和评估。研究人员可以利用此数据训练机器学习模型，预测或估计风力发电机组中难以直接测量的变量，如内部应力、涡流等。此外，该数据集也适用于风电场运行状态监测、故障诊断、预测性维护等应用，为优化风电场运营和提高发电效率提供数据支持。