丰田卡罗拉二手车价格预测数据集ToyotaCorollaUsedCarPricePrediction-a52pratyushsingh
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车，价格预测，回归分析，汽车，机器学习，数据清洗，特征工程，市场分析
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的丰田卡罗拉二手车交易数据，记录了车辆的各项属性及价格信息，用于构建价格预测模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为二手车市场的一个横截面数据。
地理范围：数据来源未明确，但车型为丰田卡罗拉，可推测为全球市场。
数据维度：包括车辆价格（Price）、车龄（Age）、里程（KM）、燃油类型（FuelType）、马力（HP）、金属色（MetColor）、自动挡（Automatic）、排量（CC）、车门数（Doors）、重量（Weight）等多个特征。
数据格式：CSV格式，文件名为ToyotaCorolla - Dirty.csv，需要进行数据清洗。
来源信息：数据来源于公开渠道，但具体来源未明确。数据集需要进行数据清洗和预处理，以适应分析和建模的需求。
该数据集适合用于汽车价格预测、二手车市场分析以及回归模型构建等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场、经济学和机器学习交叉领域的学术研究，如二手车价格影响因素分析、价格预测模型优化等。
行业应用：为二手车交易平台、汽车经销商提供数据支持，尤其在车辆估值、定价策略、市场趋势分析等方面。
决策支持：支持汽车行业相关决策制定，包括定价策略、库存管理、市场营销等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和统计学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解和应用回归分析、特征工程等技术。
此数据集特别适合用于探索车辆属性与价格之间的关系，构建价格预测模型，并为用户提供二手车价值评估的参考。
