蜂窝网络时空流量数据集CellularNetworkSpatio-TemporalTrafficDataset-ochwolaban
数据来源：互联网公开数据
标签：蜂窝网络, 流量分析, 时空数据, 移动通信, 机器学习, 预测模型, 5G, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自蜂窝网络的数据，记录了基站、小区和波束级别的下行链路流量。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2024年1月1日至今。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但数据包含基站、小区等信息，可用于分析特定区域的网络流量。
数据维度：数据集包括时间戳（datetime），基站（base_station），小区（cell），波束（beam），以及多个流量指标，如DLThpVol（下行链路吞吐量体积），MR_number（测量报告数量），DLPRB（下行链路物理资源块），DLThpTime（下行链路吞吐时间），以及train, week_day, weekend, week, day, hour等衍生特征。
数据格式：CSV格式，文件名为preprocessed-spatio-temporal.csv，便于数据处理和分析。数据已进行预处理。
该数据集适合用于蜂窝网络流量分析、预测建模、以及时空数据分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动通信领域的研究，如网络流量预测、拥塞分析、资源优化等。
行业应用：为电信运营商提供数据支持，用于网络规划、性能优化、容量管理、以及5G网络部署和优化。
决策支持：支持网络运营决策，优化网络资源分配，提升用户体验。
教育和培训：作为通信工程、数据科学等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解蜂窝网络流量特性。
此数据集特别适合用于探索蜂窝网络流量的时空演变规律，帮助用户实现网络流量预测、优化网络资源分配等目标。
