芬兰赫尔辛基交通流量监测数据集HelsinkiTrafficFlowMonitoringData-tanelim
数据来源：互联网公开数据
标签：交通流量, 道路监测, 交通分析, 时间序列, 芬兰, 赫尔辛基, 数据可视化, 城市规划
数据概述：
该数据集包含来自芬兰赫尔辛基市交通流量监测点的数据，记录了在不同时间段内，多个道路监测点的交通流量信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但从示例数据推测为2019年4月。
地理范围：数据覆盖芬兰赫尔辛基市内的四个特定道路监测点，包括VallikallioKeha1、Pirkkolavt3、SuutarilaKeha3和Kaivokselavt3。
数据维度：数据集包含时间戳（timestamp）以及四个监测点各自的交通流量数据。
数据格式：CSV格式，文件名为paavaylano2.csv，数据以时间序列的形式组织，方便进行时间序列分析。
来源信息：数据来源于公开的交通流量监测系统，已进行初步的整理和结构化处理。
该数据集适合用于交通流量分析、交通拥堵预测、城市交通规划等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量建模、时间序列分析、交通拥堵预测等学术研究，例如探索交通流量的时空分布规律，分析不同道路之间的交通联系。
行业应用：可以为交通管理部门、城市规划部门提供数据支持，用于优化交通信号控制、评估道路通行能力、制定交通改善方案。
决策支持：支持城市交通管理决策，帮助制定更有效的交通疏导策略，减少交通拥堵。
教育和培训：作为交通工程、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解交通流量数据的特性，并进行相关模型训练。
此数据集特别适合用于研究赫尔辛基市特定道路的交通流量变化规律，并为城市交通管理提供数据支持，帮助提升交通效率。
