愤怒金枪鱼数据集AngerGoldenDataset-dianaspahieva
数据来源：互联网公开数据
标签：情绪识别，数据集，图像分析，机器学习，面部表情，愤怒，计算机视觉，情感分析
数据概述： 该数据集包含来自互联网的图像数据，主要记录了人物面部表情，重点关注愤怒情绪。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不明确，但涵盖了不同时期的人物面部表情。
地理范围：数据覆盖范围不明确，主要来源于互联网公开资源。
数据维度：数据集包括面部图像，每张图像标注了人物是否表现出愤怒情绪。可能包含面部关键点信息，以辅助分析。
数据格式：数据提供的格式可能包括JPEG，PNG等图像格式，以及标注文件（如CSV或JSON）用于描述图像的标签信息。
来源信息：数据来源于互联网公开资源，可能包括社交媒体，影视作品截图等，并已进行标注和整理。
该数据集适合用于情绪识别，面部表情分析，机器学习等领域的研究和应用，特别是在愤怒情绪的检测和分类方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情绪识别，面部表情分析等学术研究，如开发基于面部表情的愤怒检测算法，分析愤怒情绪的表达方式等。
行业应用：可以为安全监控，人机交互，心理健康等行业提供数据支持，特别是在情绪状态监测，情感分析等方面。
决策支持：支持情绪识别相关的决策制定，如提升人机交互的智能化水平，优化安全监控系统的预警能力。
教育和培训：作为计算机视觉，人工智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情绪识别和面部表情分析技术。
此数据集特别适合用于探索愤怒情绪的识别和分析，帮助用户实现情绪分类，情感分析等目标，为心理学研究和人工智能应用提供数据支持。
