分销商销售数据分析数据集DistributorSalesDataAnalysis-respaldoliquidador
数据来源：互联网公开数据
标签：销售数据，客户分析，产品销售，市场分析，销售预测，零售行业，数据分析，CSV数据
数据概述：
该数据集包含来自Miguelea分销商的销售数据，记录了销售交易的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，无具体时间范围说明，但包含发货日期字段。
地理范围：数据覆盖了销售的区域，包括国家、省份、城市和销售区域等地理信息。
数据维度：数据集包括id_venta（销售ID），codigo_prov（供应商代码），codigo_cliente（客户代码），nombre_cliente（客户姓名），genero（性别），Profesion（职业），estado_civil（婚姻状况），cod_prod（产品代码），direccion_cliente（客户地址），pais_venta（销售国家），identificacion_transportista（承运人标识），nombre_transportista（承运人姓名），apellido_transportista（承运人姓氏），fecha_envio（发货日期），Departamento（省份），Municipio（城市），lugar_envio（发货地点），Zona（销售区域），nombre_producto（产品名称），categoria_prod（产品类别），costo（成本），precio_con_iva（含税价格），precio_unitario（单价），total_venta（总销售额）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为ventas.csv，便于进行数据分析和处理。
该数据集适合用于销售数据分析、客户行为分析、产品销售分析和市场趋势分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于销售数据分析、市场营销研究等，可以深入分析销售业绩、客户行为、产品销售情况等。
行业应用：可以为零售行业、分销行业提供数据支持，用于销售预测、库存管理、客户关系管理等。
决策支持：支持销售部门、市场部门进行决策，优化销售策略，提高市场竞争力。
教育和培训：作为数据分析、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解销售数据分析。
此数据集特别适合用于探索销售规律、客户偏好和市场趋势，帮助用户优化销售策略、提升销售业绩。
