分形维数指数工具包

数据集概述

本数据集包含一个用于计算脑电图（EEG）重建源（偶极子）分形维数指数（FDI）的MATLAB工具包。FDI通过整合时空坐标复杂度（4DFD）和皮质激活空间分布时间演化复杂度（3DFD的Higuchi FD），量化脑活动的时空复杂度。工具包支持GPU加速，兼容Brainstorm和EEGLab预处理数据，便于神经科学研究使用。

文件详解

• 文件名称：fdi.zip
• 文件格式：ZIP压缩包
• 文件内容：包含用于计算EEG数据分形维数指数的MATLAB工具包，支持GPU加速，兼容主流EEG预处理工具输出的数据

适用场景

• 神经科学研究：分析脑电信号时空复杂度，探究认知或病理状态下的皮质活动变化
• 脑功能成像分析：结合EEG数据评估脑区激活模式的复杂度特征
• 临床神经科学：辅助研究神经疾病（如癫痫、阿尔茨海默病）患者的脑活动复杂度异常
• 神经影像学方法学：验证分形维数指数在脑电信号分析中的应用价值