分钟悬疑侦探图数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：文本谜题,推理,悬疑,文学,人工智能,语言模型,游戏开发
数据概述：
分钟悬疑侦探图（Minute Mysteries）是一种在美国1930年代至1960年代流行的文本谜题。每个谜题都是一个自包含的故事，包含一个简单的问题和一个简单的答案。此数据集包含多个这样的谜题，适合用于测试和开发语言模型的推理能力。
数据用途概述：
该数据集适用于语言模型的开发和评估、谜题生成、谜题解答、谜题评分以及游戏开发等多种场景。研究人员可以利用此数据集训练语言模型解答谜题、编写评分系统、评估解答系统的准确性，并开发互动游戏供人类玩家参与。
举例：
在测试过程中，发现合理的提示下，人类解答谜题的准确率为70%，非思考语言模型的准确率为30%，而思考语言模型的准确率为40%。
利用此数据集可以进行以下操作：
1. 使用语言模型编写评分系统，根据提供的谜题、玩家答案和正确答案判断玩家答案的正确性。
2. 使用语言模型编写谜题解答程序。
3. 编写评估器，使用评分系统评估解答程序的准确性。
4. 开发一个游戏，向玩家展示谜题，让他们输入答案，判断答案的正确性，并在答案不正确时提供提示。
