分子结构几何数据分析数据集MolecularGeometryDataAnalysis-tulips99
数据来源：互联网公开数据
标签：分子结构, 几何数据, SMILES, 深度学习, 分子建模, 化学信息学, 数据预处理, 科学研究
数据概述：
该数据集包含分子结构几何数据，记录了多种分子的SMILES字符串表示形式，并附带了相关的几何信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态分子结构数据集使用。
地理范围：数据来源未作具体限定，可视为通用分子结构数据。
数据维度：数据集包含分子的SMILES字符串，SMILES字符串是一种用于表示分子结构的简写编码。
数据格式：提供CSV格式的smiles.csv文件，便于分子结构数据的处理和分析，同时包括预处理和转换的.pt文件。
来源信息：数据来源于化学信息学和分子建模相关研究，包含了分子几何结构的预处理和原始数据。
该数据集适合用于分子结构分析、机器学习模型的训练和测试。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于化学信息学、药物设计、材料科学等领域的研究，如分子性质预测、结构-活性关系研究等。
行业应用：可以为药物研发、材料设计等行业提供数据支持，特别是在分子筛选、性质预测等应用方面。
决策支持：支持相关领域的决策制定和优化，例如加速药物研发过程中的候选分子筛选。
教育和培训：作为化学信息学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解分子结构与性质的关系。
此数据集特别适合用于探索分子结构与性质之间的关系，帮助用户实现分子性质预测、分子设计等目标。
