分子结构图像识别训练数据集MolecularStructureImageRecognitionTrainingDataset-fidanmusazade
数据来源：互联网公开数据
标签：分子结构, 图像识别, 化学结构, InChI, 图像标注, 机器学习, 数据集, 化学
数据概述：
该数据集包含来自BMS-Molecular Translation挑战赛的分子结构图像数据，记录了分子结构图像与其对应的InChI字符串信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态图像数据集使用。
地理范围：数据涵盖广泛的化学分子，无特定地理范围限制。
数据维度：数据集包括以下字段：
image_id：图像的唯一标识符。
InChI：分子的InChI字符串，用于描述分子的化学结构。
img_path：图像文件在原始数据集中的路径。
width_height：图像的宽度和高度，以“[宽度, 高度]”的格式表示。
width：图像的宽度。
height：图像的高度。
数据格式：CSV格式，文件名为train_df.csv，便于数据处理和模型训练。数据来源于BMS-Molecular Translation挑战赛，已进行图像路径整理和结构化信息提取。
该数据集适合用于分子结构图像识别、InChI字符串预测、化学结构分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于化学信息学、计算机视觉和机器学习交叉领域的学术研究，如分子结构图像识别、InChI字符串生成、分子结构相似性分析等。
行业应用：为药物研发、化学信息学、材料科学等行业提供数据支持，尤其适用于化合物检索、分子结构可视化、新药设计等应用。
决策支持：支持化学研究人员快速检索和分析分子结构，辅助新材料和药物的研发决策。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习和化学相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解分子结构图像识别和化学信息学。
此数据集特别适合用于探索分子结构图像与InChI字符串之间的关系，帮助用户实现图像识别、化学结构预测等目标。
