分子结构优化数据集DescribedOpenBabelMMFF94UFFDataset-jauharmz
数据来源：互联网公开数据
标签：分子结构，优化，数据集，化学计算，机器学习，药物设计，分子动力学，化学信息学
数据概述： 该数据集包含使用 OpenBabel 软件进行分子结构优化的数据，主要记录了基于 MMFF94 和 UFF 力场的分子优化结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从 2010 年到 2022 年。
地理范围：数据来源于全球多个研究机构和公开数据集。
数据维度：数据集包括分子的原子坐标，键连接，力场能量，优化后的分子结构等信息。
数据格式：数据提供为 CSV 和 SDF 格式，方便进行化学计算和分析。
来源信息：数据来源于 OpenBabel 软件的公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于化学计算，药物设计，分子动力学模拟等领域的研究和应用，特别是在分子结构优化和力场参数优化等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于分子结构优化，力场参数分析等化学计算研究，如分子稳定性分析，力场比较等。
行业应用：可以为药物设计，材料科学等行业提供数据支持，特别是在分子结构预测和优化方面。
决策支持：支持分子设计和优化策略的制定，帮助相关领域更精确地进行分子结构预测和参数优化。
教育和培训：作为化学信息学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解分子结构优化和力场计算方法。
此数据集特别适合用于探索分子结构优化算法和力场参数的影响，帮助用户实现分子结构的精确预测和优化，促进化学计算技术进步。
