分子结构预测数据集MolecularStructurePredictionDataset-thiliu
数据来源：互联网公开数据
标签：分子结构, 化学信息学, SMILES, 机器学习, 分子预测, 化学, 数据分析, 结构预测
数据概述：
该数据集包含来自化学领域的分子结构数据，记录了分子的 SMILES 字符串表示及其相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间，可视为静态分子结构集合。
地理范围：数据无特定地理范围，适用于全球范围内的分子结构研究。
数据维度：数据集包括“thu tu”（序号）, “pred”（预测值，此处数值恒定，可能为原始数据处理的中间结果或标签）, “smiles”（SMILES字符串，表示分子的结构）, “standardized_smiles”（标准化的SMILES字符串）。
数据格式：CSV格式，文件名为animals.csv，方便数据分析和机器学习建模。
来源信息：数据来源于化学研究或相关数据库，已进行SMILES标准化处理。
该数据集适合用于化学信息学研究，尤其是分子结构预测、性质预测以及药物发现等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于化学信息学、药物设计、材料科学等领域的研究，如基于SMILES的分子性质预测、结构-活性关系分析等。
行业应用：可以为药物研发、材料设计等行业提供数据支持，特别是在分子结构设计、虚拟筛选、化合物性质预测等方面。
决策支持：支持化学领域的实验设计、化合物筛选和优化，加速新材料和药物的研发进程。
教育和培训：作为化学、生物化学、药学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解分子结构与性质之间的关系。
此数据集特别适合用于探索分子结构与性质之间的关系，帮助用户实现分子结构预测、化合物筛选和优化等目标。
