数据集概述
本数据集是论文“Performance of individual vs group sampling for inferring dispersal under isolation by distance”的存档数据，用于比较在距离隔离模型下，以个体或群体为采样单元推断扩散参数的方法性能。通过模拟不同扩散分布场景，分析两种采样方法的有效性，包含7个文件，涉及模拟场景详情、参数设置及结果数据。
文件详解
- README.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：数据集存档说明，包含研究背景、文件类型分类及使用注意事项
- Genepop_Ind_Settings.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：个体采样场景的Genepop参数设置，包含Mode、MenuOptions、Performance、GenepopRootFileName、JobMin/JobMax、MinimalDistance、CIcoverage、MantelPermutations等字段
- Group_Results.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：群体采样方法的模拟结果数据
- IBD_Settings.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：距离隔离模型（IBD）相关的参数设置压缩文件
- Genepop_Group_Settings.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：群体采样场景的Genepop参数设置文件
- Ind_Results.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：个体采样方法的模拟结果数据
- Simuls.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：模拟场景详情文件，包含D1、D2等不同扩散分布场景的参数描述
数据来源
Molecular Ecology Resources论文“Performance of individual vs group sampling for inferring dispersal under isolation by distance”
适用场景
- 群体遗传学研究：分析距离隔离模型下扩散参数推断的采样方法选择策略
- 生物数据分析方法优化：比较个体与群体采样在遗传分化与地理距离回归分析中的性能差异
- 模拟实验设计参考：借鉴不同扩散分布场景的模拟参数设置，指导相关遗传学研究的实验设计
- 分子生态学资源开发：为距离隔离模型的应用提供数据支持，优化遗传分化分析流程
