分子性质计算化学数据集MolecularPropertyComputationalChemistryDataset-piero0
数据来源：互联网公开数据
标签：计算化学, 分子性质, 化学信息学, 量子化学, 机器学习, 数据分析, 结构-性质关系, 分子描述符
数据概述：
该数据集包含基于计算化学方法生成的分子性质数据，记录了多种阴离子和阳离子的结构和相关化学性质。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间戳，可视为静态数据集，用于分子性质研究。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于化学领域内的分子性质研究。
数据维度：数据集包括多种分子描述符，涵盖几何结构、电子结构、拓扑性质等，以及相关的实验统计数据。
数据格式：CSV格式，主要文件包括anions.csv和cations.csv，包含丰富的分子描述符，便于进行数据分析。此外，还包含实验统计数据文件，如exp_stats_homo和exp_stats_lumo，以及对应索引文件。
来源信息：数据来源未明确，推测是通过量子化学计算或实验测量获得，经过整理和规范化处理。
该数据集适合用于研究分子结构与性质之间的关系，以及开发基于机器学习的分子性质预测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算化学、化学信息学和材料科学等领域的研究，如探索分子结构与性质之间的定量关系，预测材料的性能等。
行业应用：可为药物研发、材料设计等行业提供数据支持，用于筛选候选分子、优化分子结构。
决策支持：支持化学研究和工程领域的决策制定，帮助研究人员快速评估分子的潜在应用价值。
教育和培训：作为计算化学、化学信息学等相关课程的教学辅助材料，帮助学生理解分子结构和性质之间的关系，并进行数据分析和建模实践。
此数据集特别适合用于探索分子结构与性质之间的内在联系，构建预测模型，并优化分子设计，以实现特定的化学或材料科学目标。
