数据集概述
本数据集为论文“Abundance estimation with sightability data: a Bayesian data augmentation approach”的配套数据，包含用于野生动物丰度估计的贝叶斯模型及相关数据。核心内容是应用贝叶斯数据增强方法，结合明尼苏达州驼鹿的可见性试验数据与航空样地计数，估计2006-2007年驼鹿丰度及变化率，对比不同模型的拟合效果。
文件详解
- 文档文件
- 文件名称：README_for_Fieberg et al sightability data and models.TXT
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含数据关联论文信息、JAGS模型说明（如beta_binom_model.txt对应贝塔二项式模型，logistic_t_model对应逻辑t模型）等内容。
- 压缩文件
- 文件名称：Fieberg et al sightability data and models.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含与论文相关的野生动物丰度估计数据及贝叶斯模型文件。
数据来源
论文“Fieberg, J., Alexander, M., Tse, S., and K. St. Clair. 2013. Abundance estimation with sightability data: a Bayesian data augmentation approach. Methods in Ecology and Evolution”
适用场景
- 野生动物丰度估计: 利用贝叶斯数据增强方法，结合可见性数据与样地计数，估计野生动物种群数量。
- 统计模型对比分析: 对比贝塔二项式模型、逻辑t模型与修正霍维茨-汤普森估计器在丰度估计中的拟合效果。
- 生态学调查方法优化: 为多年度野生动物调查设计（如轮换采样）提供模型支持，提升调查效率与准确性。
- 小样本数据推断: 应用贝叶斯框架处理小样本数据，实现可靠的统计推断，为野生动物管理决策提供依据。
