FIFA19球员能力评估数据集FIFA19PlayerSkillAssessment-osadiapet
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 球员评估, 游戏数据, 能力分析, 球员属性, 机器学习, 数据挖掘, 体育
数据概述：
该数据集包含来自 EA Sports 发布的 FIFA 19 游戏中的球员数据，记录了全球范围内足球运动员的各项能力值和相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据对应 FIFA 19 游戏发布时期，即 2018 年。
地理范围：数据涵盖全球范围内的足球运动员，包括来自不同国家和俱乐部的球员。
数据维度：数据集包含球员的姓名、年龄、国籍、所属俱乐部、综合能力评分（Overall）、潜力值（Potential）、各项技术属性（如射门、传球、盘带等）、身体素质（如速度、力量等）、心理素质（如侵略性、视野等）、以及其他如身高、体重、工资、合同信息等超过 70 个字段。
数据格式：CSV 格式，文件名为 FIFA 19.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于 FIFA 19 游戏数据库，经过整理和结构化，便于分析。
该数据集适合用于足球运动员的评估、预测和数据分析，以及机器学习模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、球员能力评估、市场价值预测等方面的学术研究。可以用于研究球员的综合能力与各项属性之间的关系，以及不同位置球员的特点。
行业应用：为足球俱乐部、经纪公司和体育媒体提供数据支持，用于球员的选拔、转会评估、阵容优化、比赛预测等。
决策支持：支持足球领域的决策制定，如球员的合同谈判、球队阵容的构建、战术策略的制定等。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解球员评估和数据分析。
此数据集特别适合用于探索球员能力与表现之间的关系，预测球员的未来发展潜力，并为足球行业的决策提供数据支持。
