FIFA19球员职业数据分析数据集FIFA19PlayerCareerData-sriranjanisrinath
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 球员, 职业生涯, 游戏数据, 球员能力, 俱乐部, 市场价值, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自EA Sports公司开发的足球游戏FIFA 19的球员数据，记录了全球范围内球员的各项能力、职业生涯信息和市场价值等。主要特征如下：
时间跨度：数据主要来源于FIFA 19游戏发布时，未明确具体时间，可视为2018-2019赛季的球员数据。
地理范围：数据涵盖全球范围内的足球俱乐部和球员，包括来自不同国家和地区的球员。
数据维度：数据集包含多个维度，如球员姓名、年龄、国籍、综合能力（Overall）、潜力（Potential）、所属俱乐部、价值（Value）、工资（Wage）、惯用脚、国际声誉、弱势脚、花式技巧、工作效率、场上位置、球衣号码、加盟时间、租借情况、合同到期时间、身高、体重、各项技术能力（如射门、传球、盘带等）、身体素质、精神属性以及特殊能力等。
数据格式：CSV格式，文件名为FIFA19.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于FIFA 19游戏数据库，已经过结构化处理，便于分析和建模。
该数据集适合用于足球领域的球员能力评估、俱乐部阵容分析、球员市场价值预测以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、球员能力评估、足球战术研究等学术研究。
行业应用：可以为足球俱乐部、经纪公司、体育媒体提供数据支持，尤其是在球员评估、转会市场分析、比赛预测等方面。
决策支持：支持俱乐部管理层进行球员引进、阵容调整、战术制定等方面的决策。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习、数据可视化等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解足球数据分析。
此数据集特别适合用于探索球员能力与市场价值之间的关系、评估球员的职业发展潜力、预测比赛结果等，帮助用户实现优化球队阵容、提升球员价值等目标。
