FIFA2019世界杯球员数据分析数据集FIFA2019WorldCupPlayerData-manojs048
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, FIFA, 球员数据, 比赛分析, 球员评估, 职业足球, 运动分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自 FIFA 2019 世界杯的球员相关数据，记录了球员的详细信息和技术统计。主要特征如下：
时间跨度：数据对应FIFA 2019世界杯赛季。
地理范围：数据涵盖参加FIFA 2019世界杯的全球球员。
数据维度：数据集包含多个字段，涵盖球员的ID、年龄、照片、国籍、总评、潜力、所属俱乐部、价值、工资、特殊能力、惯用脚、国际声誉、弱点、技术动作、工作效率、体型、真实面貌、位置、球衣号码、加入时间、租借来源、合同截止日期、身高、体重、各项进攻、传球、防守、身体素质等能力值。
数据格式：CSV格式，文件名为fifacsv，易于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的足球赛事统计数据，经过整理和结构化处理。
该数据集适合用于球员表现评估、比赛策略分析、以及足球领域的预测模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育科学、数据分析和机器学习等领域的研究，例如球员能力评估、比赛结果预测、战术分析等。
行业应用：可以为足球俱乐部、经纪公司和体育媒体提供数据支持，用于球员选拔、转会评估、比赛报道和数据可视化。
决策支持：支持教练团队进行战术制定、球员阵容调整和比赛策略优化。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习和数据可视化等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解足球比赛的内在规律。
此数据集特别适合用于探索球员能力与比赛表现之间的关系，以及分析不同球员特征对比赛结果的影响。
