FIFA21球员数据分析数据集FIFA21PlayerDataAnalysisDataset-felixxlianto
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, FIFA, 球员, 数据分析, 体育, 游戏, 机器学习, 球员评估
数据概述：
该数据集包含来自EA Sports FIFA 21游戏中的球员数据，记录了全球范围内球员的各项能力值和属性。主要特征如下：
时间跨度：数据对应FIFA 21游戏版本，时间范围为2020年左右。
地理范围：数据涵盖全球范围内的足球俱乐部和球员。
数据维度：数据集包含球员的ID、年龄、照片、国籍、总评、潜力、所属俱乐部、身价、周薪、特殊能力值、惯用脚、国际声誉、逆足能力、花式技巧、工作效率、体型、真实面貌、场上位置、球衣号码、加入时间、租借自、合同到期时间、身高、体重、各项技术能力（如射门、传球、盘带等）、精神属性（如侵略性、视野等）、门将能力、最佳位置、最佳总评等超过50个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为FIFA21_official_datacsv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于EA Sports FIFA 21游戏，经过整理和结构化处理。
该数据集适合用于足球领域的数据分析、球员评估、游戏策略研究以及机器学习模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、球员能力评估、游戏数据分析等领域的研究，例如，球员身价预测、球员能力与比赛表现之间的关系研究等。
行业应用：为足球俱乐部、经纪公司、游戏开发商等提供数据支持，用于球员 scouting（球探）、球队阵容优化、游戏平衡性调整等。
决策支持：支持足球领域内的决策制定，如球员转会评估、战术制定和阵容搭配。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解足球数据分析。
此数据集特别适合用于分析球员能力、评估球员价值、预测比赛结果，以及探索球员属性与比赛表现之间的关系，帮助用户实现优化球队阵容、提升比赛策略等目标。
