FIFA22球员数据分析数据集FIFA22PlayerDataAnalysis-martinrodrigueznuez
数据来源：互联网公开数据
标签：足球，球员，FIFA，游戏，数据分析，体育，球员属性，市场价值
数据概述：
该数据集包含来自FIFA 22游戏中的球员数据，记录了全球范围内足球运动员的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据对应FIFA 22游戏发布时期。
地理范围：数据涵盖全球范围内的足球运动员。
数据维度：包括球员的各项属性，如球员ID、球员URL、姓名、位置、总评、潜力、身价、周薪、年龄、出生日期、身高、体重、所属俱乐部、所属联赛、联赛等级、场上位置、球衣号码、租借信息、加入俱乐部时间、合同到期时间、国籍、国家队信息、惯用脚、逆足能力、花式技巧、国际声誉、工作效率、体型、是否拥有真实面孔、解约金、球员标签、球员特性、速度、射门、传球、盘带、防守、身体素质等。
数据格式：CSV格式，文件名为players_22.csv，方便数据分析和处理。数据来源于游戏数据库，并已进行结构化处理。
该数据集适合用于足球运动员的评估、市场价值分析、比赛策略研究和游戏内数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、球员表现评估、转会市场分析等方面的研究，如球员能力评估模型构建、球员价值预测、比赛结果预测等。
行业应用：可以为足球俱乐部、经纪公司、游戏开发商等提供数据支持，尤其在球员 scouting（球探）、阵容优化、游戏数据分析等方面。
决策支持：支持俱乐部在球员转会、阵容配置、战术制定等方面的决策。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习、数据可视化等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解足球数据分析。
此数据集特别适合用于探索球员属性与市场价值、比赛表现之间的关系，帮助用户实现球员评估、市场预测、战术分析等目标。
