FIFA22球员数据分析数据集FIFA22PlayerDataAnalysisDataset-ahmedkhaledaseri
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, FIFA, 球员, 竞技体育, 数据分析, 游戏, 球员属性, 市场价值
数据概述：
该数据集包含来自FIFA 22游戏中的球员数据，记录了球员的各项属性和市场价值信息。主要特征如下：
时间跨度：数据基于FIFA 22游戏版本，无明确的时间范围，可视为游戏发布时点的数据快照。
地理范围：数据涵盖全球范围内的足球运动员，包括不同国籍、效力于不同俱乐部的球员。
数据维度：数据集包含多个关键字段，例如：ID（球员唯一标识）、年龄、照片、国籍、总评、潜力、俱乐部、价值（单位：英镑）、工资（单位：英镑）、特殊能力值、惯用脚、国际声誉、弱足、花式技巧、工作效率、体型、真实面容、位置、球衣号码、加入时间、租借自、合同到期时间、身高（厘米）、体重（磅）、传中、射门、头球精度、短传、凌空、盘带、弧线、任意球精度、长传、控球、加速、冲刺速度、敏捷、反应、平衡、射门力量、弹跳、耐力、力量、远射、侵略性、拦截、站位、视野、点球、心态、盯人、铲球、滑铲、门将扑救、门将手控球、门将开球、门将站位、门将反应。
数据格式：CSV格式，文件名为CLEAN_FIFA22_official_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于FIFA 22游戏，已进行清洗和结构化处理。
该数据集适合用于足球运动员的评估、市场价值分析、球员能力建模等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于足球运动、游戏、数据分析领域的学术研究，如球员能力评估、市场价值预测、球员职业生涯发展分析等。
行业应用：为足球俱乐部、经纪公司、游戏开发商提供数据支持，尤其在球员 scouting（球探）、阵容构建、游戏数值平衡方面具备实用价值。
决策支持：支持足球俱乐部在球员转会、合同谈判等方面的决策制定，以及游戏开发商在游戏内容优化方面的决策。
教育和培训：作为体育数据分析、游戏数据分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解足球运动员的属性特征。
此数据集特别适合用于探索球员属性与市场价值、比赛表现之间的关系，以及不同球员类型在不同位置上的优劣势，助力用户实现对球员的深入了解，优化球队阵容，提升游戏体验。
