FIFA22球员数据分析数据集FIFA22PlayerDataAnalysis-vikrampande7
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 球员数据, 游戏数据, FIFA, 球员属性, 市场价值, 职业生涯, 体育分析
数据概述：
该数据集包含来自FIFA 22游戏中的球员信息，记录了全球范围内球员的详细属性和职业生涯数据。主要特征如下：
时间跨度：数据对应FIFA 22游戏发布时间，为静态数据，不包含时间序列信息。
地理范围：数据涵盖全球范围内的足球运动员，包括不同国家和俱乐部。
数据维度：数据集包含球员的多种属性，如球员ID（sofifa_id）、球员URL（player_url）、姓名缩写（short_name）、姓名全称（long_name）、球员位置（player_positions）、总评（overall）、潜力（potential）、身价（value_eur）、周薪（wage_eur）、年龄（age）、出生日期（dob）、身高（height_cm）、体重（weight_kg）、俱乐部ID（club_team_id）、俱乐部（club_name）、联赛（league_name）、联赛等级（league_level）、俱乐部位置（club_position）、球衣号码（club_jersey_number）、租借自（club_loaned_from）、加入俱乐部时间（club_joined）、合同到期时间（club_contract_valid_until）、国籍ID（nationality_id）、国籍（nationality_name）、国家队ID（nation_team_id）、国家队位置（nation_position）、国家队球衣号码（nation_jersey_number）、惯用脚（preferred_foot）、弱势脚（weak_foot）、花式动作（skill_moves）、国际声誉（international_reputation）、工作效率（work_rate）、身体类型（body_type）、是否真实面孔（real_face）、解约金（release_clause_eur）、球员标签（player_tags）、球员特质（player_traits）、速度（pace）、射门（shooting）、传球（passing）、盘带（dribbling）、防守（defending）、身体素质（physic）以及各项进攻技术属性，如传中、射门、头球精度、短传、凌空等，还有盘带、弧线球、任意球精度、长传等技术属性。
数据格式：CSV格式，文件名为players_22.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于EA Sports的FIFA 22游戏，数据已进行结构化处理。
该数据集适合用于足球数据分析、球员评估、市场价值预测和游戏数据研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、球员价值评估、竞技水平分析等学术研究，如球员能力评估、球员市场价值预测、俱乐部阵容优化等。
行业应用：可以为体育行业提供数据支持，尤其是在球员 scouting、俱乐部管理、转会市场分析等方面。
决策支持：支持足球俱乐部和经纪人进行球员评估和决策，优化球队阵容，提升球队竞争力。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解足球数据分析。
此数据集特别适合用于探索球员属性与市场价值、比赛表现等之间的关系，帮助用户实现球员评估、球队阵容优化、市场预测等目标。
