FIFA球员数据分析数据集FIFAPlayerDataAnalysisDataset-sriramshanmugam
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, FIFA, 球员数据, 体育分析, 数据挖掘, 机器学习, 球员评估, 职业体育
数据概述：
该数据集包含来自FIFA系列游戏的数据，记录了全球足球运动员的详细信息，用于球员评估、比赛分析和预测等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，但通常反映了FIFA游戏发布时球员的最新信息，可以理解为相对静态的球员属性快照。
地理范围：数据涵盖全球范围内的足球运动员，包括来自不同国家和俱乐部的球员。
数据维度：数据集包括球员的个人信息、技术能力、身体素质、心理素质、合同信息等，具体字段包括ID、姓名、年龄、照片、国籍、总评、潜力、所属俱乐部、俱乐部Logo、身价、周薪、惯用脚、国际声誉、逆足、花式技巧、工作效率、身体类型、位置、球衣号码、加盟时间、租借自、合同到期时间、身高、体重、传中、射门、头球、短传、凌空、盘带、弧线、任意球精度、长传、控球、加速、速度、敏捷、反应、平衡、射门力量、弹跳、耐力、力量、远射、侵略性、拦截、站位、视野、点球、心态、盯人、铲球、滑铲、门将扑救、门将手控球、门将开球、门将站位、门将反应、解约金等。
数据格式：CSV格式，包含fifa.csv和fifa_variable_information.csv两个文件，前者包含球员详细信息，后者提供字段的描述说明，方便理解和使用。
来源信息：数据来源于FIFA系列游戏。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、球员能力评估、比赛结果预测等研究，例如，分析球员属性与比赛表现之间的关系，预测球员的价值。
行业应用：可以为足球俱乐部、经纪人、体育媒体等提供数据支持，用于球员选拔、球队阵容优化、市场营销等。
决策支持：支持体育领域内的决策制定，例如，帮助俱乐部进行引援决策，优化球队战术。
教育和培训：作为体育分析、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解球员数据分析。
此数据集特别适合用于探索球员属性与竞技表现之间的关系，以及构建球员评估模型，帮助用户实现提升球队竞争力、优化球员价值评估等目标。
