FIFA球员职业生涯数据分析数据集-FIFA足球游戏2024
数据来源：互联网公开数据
标签：足球,FIFA,球员,职业生涯,数据分析,体育,游戏,球员属性,俱乐部,国家队
数据概述：
本数据集包含了FIFA系列足球游戏中球员的详细信息和属性，数据来源于Sofifa数据库，该数据库是足球游戏和数据分析领域广泛认可的数据来源。数据集涵盖了球员的个人信息、俱乐部信息、比赛表现、技能评分等，提供了对足球世界中球员的全面概览。
关键特征：
球员信息：包括唯一的球员ID、姓名（简称和全称）、位置、国籍、出生日期、年龄和身体属性（身高、体重）。
俱乐部信息：俱乐部ID、俱乐部名称、联赛信息（名称和级别）、俱乐部位置和合同详细信息（加入日期和合同期限）。
球员表现和技能：各种技能的评分和指标，包括速度、射门、传球、盘带、防守和身体素质。额外数据包括诸如传中、头球精度和任意球精度等特殊属性。
球员特质和标签：定义球员比赛风格的特质（例如“速度型盘带手”、“临门一脚”）以及对球员能力的分类标签。
心态和跑位：关于球员心理属性的数据，如侵略性、镇定和跑位，以及跑动数据，如加速度、冲刺速度、敏捷性和反应。
守门员数据：对于守门员位置的球员，包含守门员属性的特定数据，如扑救、手控球和反应。
国际比赛数据：关于国家队参与的信息，包括国家队ID、位置和球衣号码。
视觉资源：球员脸部图像、俱乐部标志和国家标志的URL，允许对球员和球队进行可视化表示。
示例：
数据集包含莱昂内尔·梅西等标志性球员的数据，例如：
综合评分：93
潜力评分：95
市场价值：1.005亿欧元
周薪：55万欧元
俱乐部：巴塞罗那（西甲）
国籍：阿根廷
位置：中锋（CF）
关键属性：
速度：93
盘带：96
射门：89
传球：86
身体素质：71
此外，诸如“临门一脚”、“速度型盘带手”和“一人一队”等球员特质也提供了对其比赛风格和在球场上影响的见解。
应用：
足球模拟：非常适合用于构建足球模拟模型（例如，用于电子游戏、梦幻足球平台和表现分析）。
球员球探：为球探球员、分析潜在转会或根据特定技能创建球员排名提供了广泛的资源。
体育分析：为对球员表现、球队动态和联赛趋势进行统计分析提供了有价值的数据。
数据列：
个人信息：sofifa_id, player_url, short_name, long_name, age, dob, height_cm, weight_kg, nationality_name
俱乐部信息：club_name, league_name, club_position, club_jersey_number, club_joined, club_contract_valid_until
球员技能：pace, shooting, passing, dribbling, defending, physic
跑位和心态：movement_acceleration, movement_sprint_speed, mentality_composure, mentality_aggression
守门（如果适用）：goalkeeping_diving, goalkeeping_handling, goalkeeping_kicking
视觉资源：player_face_url, club_logo_url, nation_flag_url
这些数据集对于体育数据爱好者、分析师和游戏开发人员来说是一个宝贵的资源，旨在通过丰富的、以球员为中心的数据来丰富其与足球相关的项目。
