数据集概述
本数据集是论文《Fine-Grained Just-In-Time Defect Prediction》的附录数据，聚焦细粒度即时缺陷预测研究。研究分析了缺陷提交中缺陷文件与非缺陷文件混合的情况，提出预测提交内特定缺陷文件的模型，并评估其性能与检测效率。数据集包含一份补充分析文件，支持研究结论验证与进一步分析。
文件详解
- 文件名称：additional-analyses.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含论文中细粒度即时缺陷预测模型的补充分析数据，可能涉及缺陷提交的文件组成统计、模型性能（如AUC-ROC）对比、检测效率评估等相关分析内容。
数据来源
论文《Fine-Grained Just-In-Time Defect Prediction》
适用场景
- 软件缺陷预测模型研究: 用于分析细粒度即时缺陷预测模型的性能与有效性，对比不同预测策略的差异。
- 代码审查资源优化: 基于模型预测结果，优化代码审查中的资源分配，减少缺陷检测的人工检查工作量。
- 软件质量保障实践: 为软件开发团队提供更精准的缺陷文件定位方法，提升代码质量保障效率。
- 缺陷提交特征分析: 研究缺陷提交中缺陷文件与非缺陷文件的混合模式，探索代码缺陷的分布规律。
