数据集概述
本数据集是关于印尼电商平台客户忠诚度影响因素的研究数据，基于DeLone & McLean模型，探究UI/UX中的系统质量、信息质量、服务质量对客户满意度的影响，以及满意度和信任对客户忠诚度的作用。数据来自453名印尼活跃电商用户，通过目的性抽样收集，采用PLS-SEM分析，同时涉及AI在金融科技中对电商的支持作用。
文件详解
- 文件名称：Data Paper (RAW).xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：原始数据文件，包含印尼电商用户关于UI/UX质量（系统、信息、服务质量）、客户满意度、信任度及忠诚度的调查数据，具体字段需基于原始问卷设计，用于PLS-SEM分析模型验证。
适用场景
- 电商用户体验优化: 分析UI/UX各维度（系统、信息、服务质量）对客户满意度的影响，指导电商平台界面设计改进。
- 客户忠诚度策略制定: 研究满意度与信任对客户忠诚度的作用机制，为电商平台制定客户留存策略提供依据。
- 金融科技AI应用研究: 探索AI在FinTech中对电商平台客户体验与忠诚度的支持作用。
- 电商市场竞争分析: 针对印尼电商市场特点，分析用户行为与平台竞争力的关系。
- 学术模型验证: 基于DeLone & McLean模型，验证电商领域用户体验与忠诚度的理论框架。
