数据集概述
本数据集包含圣加仑大学Fischertechnik Industry 9.0V智能工厂模型60分钟的运行数据，通过自定义Python软件栈结合Camunda流程系统控制设备，采用MQTT协议采集数据，记录了传感器、执行器的低层级日志及流程执行事件，支持智能工厂流程管理研究。
文件详解
- low-level_log_20230206-140808.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：每行对应一条MQTT消息（JSON格式），包含id、station（生产工位，如MM_1）、timestamp（时间戳）、i1_pos_switch至i4_light_barrier等传感器/执行器状态字段
- *.bpmn（共3个文件：production_process.bpmn、production_with_storage_process.bpmn、storage_process.bpmn）
- 文件格式：BPMN 2.0
- 内容介绍：可执行的智能工厂控制流程模型，记录3种不同生产/存储流程的定义
- camunda_process-instance.json
- 文件格式：JSON
- 内容介绍：Camunda流程系统生成的流程实例执行事件日志
- camunda_activity-instance.json
- 文件格式：JSON
- 内容介绍：Camunda流程系统生成的活动实例执行事件日志
数据来源
圣加仑大学Fischertechnik Industry 9.0V智能工厂模型
适用场景
- 智能工厂流程管理研究：分析BPMN流程模型与实际设备运行数据的映射关系，优化生产流程
- IoT驱动的流程合规性检查：结合低层级IoT日志与流程事件日志，验证智能工厂流程执行的合规性
- 工业物联网数据采集分析：研究MQTT协议在智能工厂场景下的数据采集效率与格式规范
- 生产系统架构设计：基于流程与设备数据，优化智能工厂的系统架构与组件交互逻辑
