Fitabase智能穿戴设备用户健康数据集-2022
数据来源：互联网公开数据
标签：Fitabase,智能穿戴,健康监测,用户活动,睡眠分析,卡路里消耗,心率监测,运动数据,健康研究
数据概述：
本数据集来源于Mobius，并在我完成的毕业设计项目中进行了汇总和调整。数据集包含了Fitabase智能穿戴设备收集的用户健康和活动数据，涵盖2022年的记录。数据集详细记录了用户的日常活动情况，包括步数、心率、睡眠质量、卡路里消耗等关键指标。
数据集字段包括：
- Id：用户唯一标识符
- ActivityDate：活动日期
- TotalSteps：总步数
- TotalDistance：总距离（公里）
- SedentaryMinutes：久坐时间（分钟）
- LightActiveMinutes：轻度活动时间（分钟）
- FairlyActiveMinutes：中度活动时间（分钟）
- VeryActiveMinutes：剧烈活动时间（分钟）
- Calories：消耗卡路里
- SleepDay：睡眠日期
- TotalSleepRecords：总睡眠记录数
- TotalMinutesAsleep：总睡眠时间（分钟）
- TotalTimeInBed：在床上总时间（分钟）
数据用途概述：
该数据集适用于健康研究、用户行为分析、智能穿戴设备评估、运动科学等多个场景。研究人员可以利用此数据研究用户健康状况的变化趋势；健康机构可以基于数据制定健康管理计划；产品开发者可以利用数据优化智能穿戴设备的功能；教育者可以借助数据开展健康与运动相关的教学活动。该数据集为健康数据科学领域的研究提供了丰富的数据支持。
