数据集概述
该数据集聚焦Mozilla Firefox浏览器的漏洞与修复信息，以.bacpac格式提供SQL Server兼容的数据库文件，包含数据集导入验证说明、数据库结构文档、依赖配置及使用示例，支持相关研究与开发工作。
文件详解
- 文件名称: README.md，格式: .md
- 内容: 数据集说明文档，包含FixFox数据集的基本介绍、导入与验证方法，以及数据集的Zenodo DOI下载链接。
- 文件名称: FixFox.zip，格式: .zip
- 内容: 压缩包文件，可能包含数据集的核心数据文件（如.bacpac格式的数据库文件）。
- 文件名称: FixFox_Database_Schema.pdf，格式: .pdf
- 内容: 数据库结构文档，展示数据集的表结构、字段定义等信息。
- 文件名称: requirements.txt，格式: .txt
- 内容: 依赖配置文件，列出所需Python库及版本，包括pyodbc==5.1.0、requests==2.31.0、pandas==2.2.2。
- 文件名称: Dataset_Usage_Examples.ipynb，格式: .ipynb
- 内容: Jupyter Notebook文件，提供数据集的使用示例代码。
适用场景
- 网络安全研究: 分析Firefox浏览器漏洞的特征、修复模式及安全趋势。
- 漏洞修复机制研究: 探究漏洞从发现到修复的全流程规律。
- 数据库技术应用: 学习.bacpac格式数据库的导入与使用方法。
- 安全数据分析: 基于漏洞数据集开展安全相关的数据分析与建模。
