Flipkart电商平台用户评论情感分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：电商,用户评论,情感分析,自然语言处理,机器学习,Flipkart,消费者行为,文本挖掘
数据概述：
本数据集包含了来自印度电商平台Flipkart的用户评论数据，旨在进行情感分析。数据涵盖了用户对各种商品和服务的评价，包括文字评论、评分等信息。通过收集和整理这些数据，可以深入了解消费者对Flipkart平台商品和服务的真实感受。数据集中包含了评论文本、星级评分（例如1-5星）、商品信息等关键字段，为情感分析提供了丰富的数据基础。
数据用途概述：
该数据集主要用于情感分析研究，旨在通过分析用户评论来揭示消费者对Flipkart平台上商品和服务的态度。具体应用场景包括：
1. 品牌声誉监测：通过分析评论情感，了解消费者对品牌的好感度，及时发现负面评价并采取应对措施。
2. 产品改进：根据用户评论中反映的问题和建议，改进产品设计、功能和用户体验。
3. 市场营销策略：分析用户情感，优化营销活动，提高广告投放效果。
4. 个性化推荐：基于用户情感分析结果，为用户推荐更符合其喜好的商品。
5. 竞争对手分析：通过分析竞争对手的评论，了解其优劣势，制定更有效的竞争策略。
6. 学术研究：为自然语言处理、情感分析、文本挖掘等领域的学术研究提供数据支持。
