Flipkart商品评价情感分析数据集FlipkartProductReviewsforSentimentAnalysisDataset-hrithiqgupta
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，商品评价，情感分析，自然语言处理，数据集，机器学习，消费者行为，市场研究
数据概述： 该数据集包含来自Flipkart平台的商品评价数据，记录了用户对商品的评价内容及评分，适用于情感分析和自然语言处理等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2023年。
地理范围：数据涵盖了印度及全球范围内Flipkart平台上的交易数据。
数据维度：数据集包括评价内容，评分，评价日期，商品ID，用户ID等信息。评价内容为文本形式，评分通常为1到5星。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Flipkart的公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电商，市场研究，自然语言处理及机器学习等领域，特别是在情感分析，消费者行为研究等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的情感分析研究，如用户满意度分析，品牌声誉研究等。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，特别是在用户反馈分析，产品改进等方面。
决策支持：支持产品推荐，用户行为分析及策略优化。
教育和培训：作为数据科学和自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析，文本挖掘等技术。
此数据集特别适合用于探索商品评价中的情感特征与用户行为模式，帮助用户实现情感分析，用户满意度提升等目标，促进电商平台的用户反馈管理和产品优化。
