数据集概述
该数据集包含一万零四百一十九张图像，其中五千零九十三张为洪水图像，五千三百二十六张为正常图像，用于训练和评估灾害响应场景下的洪水图像二分类模型，可辅助研究人员开发社交媒体视觉内容过滤系统，提升应急响应态势感知能力。
文件详解
- 文件名称: Flood10k.zip
- 文件格式: ZIP（压缩包）
- 内容说明: 包含数据集的所有图像文件，分为洪水图像和正常图像两类，无明确的训练/测试、数据/标签或原始/处理数据的划分。
- 文件名称: README.md
- 文件格式: Markdown（.md）
- 内容说明: 数据集说明文档，包含数据集概述、图像来源、数据构成等核心信息，帮助使用者理解数据集背景与结构。
适用场景
- 灾害响应技术研发: 训练和评估洪水图像二分类模型，提升社交媒体视觉内容的自动识别效率。
- 计算机视觉研究: 用于图像分类算法的性能测试与优化，尤其是针对灾害场景的视觉任务。
- 应急管理应用: 辅助开发灾害态势感知系统，快速筛选社交媒体中的洪水相关图像，为应急响应提供决策支持。
- 数据集构建研究: 作为多源图像整合的案例，研究灾害图像数据集的构建方法与质量评估。
