FLO平台用户行为数据集FLOData20KCSV-emrebilir
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为，数据集，电商，行为分析，用户画像，数据挖掘，机器学习，用户留存
数据概述：
该数据集包含来自FLO电商平台的用户行为数据，记录了用户在平台上的各种交互行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年。
地理范围：数据主要集中在FLO电商平台的用户行为数据，未明确具体地理位置。
数据维度：数据集包括用户ID，商品ID，行为类型（如点击，加入购物车，购买等），时间戳，商品价格，用户设备信息等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于FLO电商平台，已进行匿名化处理，确保用户隐私。
该数据集适合用于用户行为分析，用户画像构建，个性化推荐，市场营销分析等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析，用户画像构建，用户生命周期价值分析等研究，如用户购买路径分析，用户流失预测等。
行业应用：可以为电商平台，市场营销公司提供数据支持，特别是在个性化推荐，用户精准营销等方面。
决策支持：支持电商平台的运营决策，如优化商品推荐，改进用户体验，提升用户留存。
教育和培训：作为数据科学，机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，推荐系统等技术。
此数据集特别适合用于探索用户在电商平台的行为规律，帮助用户实现个性化推荐，用户流失预测，用户行为预测等目标，为电商平台优化运营策略提供数据支持。
