FlowCam数据处理流程测试数据与模型

数据集概述

本数据集包含淡水和海洋两个测试数据集,用于验证FlowCam数据处理流程各组件功能。每个数据集以ZIP格式存储,内含数据文件夹和模型文件夹,提供FlowCam运行导出的TIF拼贴文件、参数CSV文件及预处理生成的LabelChecker CSV文件,支持流程测试与模型部署。

文件详解

  • 测试数据集文件:
  • Freshwater_phytoplankton.zip: ZIP格式压缩包,包含淡水浮游植物测试数据,内含数据文件夹(含TIF拼贴文件、参数CSV、LabelChecker CSV)和模型文件夹
  • Marine_phytoplankton.zip: ZIP格式压缩包,包含海洋浮游植物测试数据,结构同淡水数据集
  • 关联资源:
  • 流程脚本: 可从https://github.com/TimWalles/LabelChecker_Pipeline下载
  • LabelChecker软件: 可从https://github.com/TimWalles/LabelChecker/releases/latest下载

适用场景

  • 数据处理流程测试: 验证FlowCam数据处理管线的预处理、分类等组件功能
  • 模型部署验证: 测试ObjectClassification服务中模型的部署与预测效果
  • 软件功能试用: 用于测试LabelChecker软件的标签查看、编辑等功能
  • 流程脚本调试: 通过运行preprocessing.py、classification.py脚本调试流程逻辑
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 108.89 MiB
最后更新 2025年12月22日
创建于 2025年12月22日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。