数据集概述
本数据集为iPhone XR拍摄的花卉检测数据集，含一百零三张不同距离的花卉图像及标注。数据集包含训练、验证、测试子集，用于深度学习模型训练。所有增强图像及标注存储于压缩包中，提供类映射文件及YOLO格式标注文件。
文件详解
- FlowerDetection.zip（压缩包）
- 文件格式：ZIP
- 目录结构：
- label_map.pbtx：定义类别ID与名称的类映射文件
- test/：测试集目录，含images（测试图像）、labels（测试标注，YOLO格式）子目录
- train/：训练集目录，含images（训练图像）、labels（训练标注，YOLO格式）子目录
- val/：验证集目录，含images（验证图像）、labels（验证标注，YOLO格式）子目录
- 标注规则：图像与标注文件通过文件名关联（如IMG_1533.jpg对应IMG_1533.txt）
适用场景
- 图像视觉模型训练：用于花卉检测深度学习模型的训练、验证与测试
- 移动设备图像检测研究：分析iPhone XR拍摄图像在花卉检测任务中的表现
- 数据增强效果评估：探究增强图像对花卉检测模型性能的影响
- 目标检测算法对比：基于标准化数据集对比不同YOLO模型的检测精度
