数据集概述
本数据集包含论文“Using real-time data to guide decision-making during an influenza pandemic: a modelling analysis”所用的全部代码与数据，核心是用于流感大流行决策建模的MATLAB代码及配套数据文件，可支持模型复现与结果验证，共8个文件。
文件详解
- 核心代码文件
- 文件名称：runExamples.m
- 文件格式：M
- 字段映射介绍：包含复现论文图表、运行模型拟合的分步方法，每幅图表对应一行代码，支持注释调整；需启用特定代码行以运行MCMC自适应算法，顶部提供单州示例（如加州state=1）修改说明
- 数据文件（共7个）
- 文件名称：cellNN.mat、vaxparams.mat、cellZ2.mat、cellyScaled.mat、celly.mat、cellxsto.mat、cellx.mat
- 文件格式：MAT
- 字段映射介绍：模型运行所需的配套数据文件，包含细胞相关数据、疫苗参数等建模输入数据
- 压缩文件
- 文件名称：fluCodeImperial-main.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：数据集压缩包，包含全部代码与数据文件
数据来源
论文“Using real-time data to guide decision-making during an influenza pandemic: a modelling analysis”
适用场景
- 流感大流行决策模型复现: 运行runExamples.m复现论文中的主要及补充图表，验证模型结果
- 公共卫生决策支持研究: 基于实时数据模拟流感大流行场景，分析决策干预效果
- 传染病建模方法优化: 研究MCMC自适应算法在流感模型中的应用，调整模型参数提升拟合精度
- 单区域疫情分析: 修改state参数（如加州state=1），分析特定区域的流感传播与干预策略
