数据集概述
本数据集源自偏头痛无先兆（MwoA）的功能磁共振成像（fMRI）神经标记物研究，包含230名参与者的静息态fMRI数据及机器学习分析结果。通过4项研究验证了视觉、默认模式等网络异常功能连接的神经标记物，可区分偏头痛患者与健康对照或其他慢性疼痛患者，并关联针灸治疗响应，数据集含1个补充材料文件。
文件详解
- 文件名称：
Supplementary material_0802.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：作为研究的补充材料文档，内容应包含支持4项研究结果的详细数据，可能涵盖参与者基本信息、fMRI数据预处理流程、机器学习模型参数、各组别功能连接异常网络的具体特征、治疗响应相关性分析的原始统计数据等关键支撑信息。
数据来源
论文“An fMRI-based neural marker for migraine without aura”
适用场景
- 偏头痛无先兆诊断标志物研究: 利用神经标记物特征，开发或验证基于fMRI的MwoA辅助诊断工具。
- 神经影像学疾病鉴别分析: 对比MwoA与慢性腰痛、纤维肌痛等慢性疼痛疾病的脑功能连接差异，研究疾病特异性神经机制。
- 针灸治疗效果评估: 分析神经标记物变化与针灸治疗后头痛频率改善的关联，探索治疗响应的神经影像学预测指标。
- 脑网络功能异常研究: 研究视觉、默认模式等网络在偏头痛发病中的作用及功能连接异常的病理机制。
