数据集概述
本数据集包含20例帕金森病患者与20例年龄性别匹配健康受试者的功能近红外光谱（fNIRS）数据，对应三种任务场景：10秒手指敲击、2分钟行走及6分钟静息态，用于研究帕金森病患者运动皮层血流动力学变化延迟及半球间连接性降低的特征。
文件详解
- fNIRS_Parkinson.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包文件，推测包含原始或预处理的fNIRS采集数据，对应手指敲击、行走、静息态三种任务场景的原始信号记录
- group_data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：结构化数据文件，推测包含分组（患者组/健康组）的fNIRS数据汇总，可能涵盖不同任务下的皮层血流动力学指标
- group_stats.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：统计数据文件，推测包含两组受试者在各任务场景下的统计分析结果，如血流动力学变化延迟时间、半球间功能连接性指标等
数据来源
论文“Parkinson’s disease patients show delayed hemodynamic changes in primary motor cortex in fine motor tasks and decreased resting-state interhemispheric functional connectivity: A functional near-infrared spectroscopy study”等相关研究文献
适用场景
- 帕金森病神经功能诊断: 分析患者运动皮层血流动力学延迟特征，辅助帕金森病的临床诊断与病情评估
- 运动功能障碍机制研究: 探究帕金森病患者运动皮层功能异常的神经生理机制，尤其是半球间连接性降低的病理基础
- 神经影像学技术应用: 验证fNIRS技术在帕金森病运动功能评估中的有效性与敏感性
- 康复治疗效果监测: 可作为康复干预前后患者运动皮层功能变化的评估工具，监测治疗效果
- 机器学习辅助诊断模型构建: 结合group_stats.xlsx中的统计特征，开发基于fNIRS数据的帕金森病机器学习诊断模型
