Food-com食谱搜索关键词与标签数据集-18年

Food-com食谱搜索关键词与标签数据集-18年 数据来源：互联网公开数据 标签：食谱,菜谱,烹饪,食物,搜索关键词,标签,用户生成内容,推荐系统

数据概述： 本数据集包含了Food.com（原名GeniusKitchen）网站上18年间用户上传的50万份食谱数据，涵盖了广泛的菜肴种类和烹饪风格。 数据集的核心内容包括食谱的元数据、用于搜索该食谱的关键词以及用户为食谱添加的标签。这些数据来源于用户提交的食谱，反映了用户对食谱的描述、分类和偏好，为深入研究食谱的组织、搜索和推荐提供了丰富的资源。

数据用途概述： 该数据集适用于多种研究和应用场景，包括食谱推荐系统开发、菜谱搜索优化、烹饪趋势分析、食材与菜谱关联研究等。研究人员可以利用该数据构建个性化食谱推荐模型，提升用户体验； 开发者可以基于关键词和标签数据优化食谱搜索功能； 市场分析师可以分析不同时期、不同地区的烹饪偏好，洞察饮食文化的发展趋势； 此外，该数据集也适用于自然语言处理（NLP）领域的文本分析，例如关键词提取、标签预测等。