数据集概述
该数据集包含挪威海域118口井的测井数据，用于FORCE 2020机器学习竞赛中结合地震数据预测岩相。数据经清理和部分去尖峰处理，岩相及岩性解释由专业地质学家完成，支持相关领域模型训练与分析。
文件详解
- LAS_files_Force_2020_all_wells_train_test_blind_hidden_final.zip：压缩文件，可能包含所有井的测井数据文件（LAS格式）
- NPD_Casing_depth_most_wells.xlsx：Excel文件，包含多数井的套管深度数据
- lithology scoring matrix cost function.xlsx：Excel文件，包含岩性评分矩阵及成本函数数据
- NPD_Lithostratigraphy_member_formations_all_wells.xlsx：Excel文件，包含所有井的岩性地层单元及地层数据
- NPD_Lithostratigraphy_groups_all_wells.xlsx：Excel文件，包含所有井的岩性地层组数据
数据来源
挪威政府
适用场景
- 石油地质研究：分析测井数据与岩相的关联，优化岩相预测模型
- 机器学习模型训练：用于测井数据岩相预测算法的开发与验证
- 地质数据标准化研究：探索井测井数据与地层分类的标准化处理方法
- 能源勘探应用：辅助油气资源勘探中的地层特征识别与分析
