FORS-EMG表面肌电信号手势识别数据集-2021-ummerummanchaity

FORS-EMG表面肌电信号手势识别数据集-2021-ummerummanchaity 数据来源：互联网公开数据 标签：sEMG,表面肌电信号,手势识别,假手开发,动态因素, forearm orientation,电极位移,肢体位置,数据集,研究,科学,医学工程

数据概述： 本数据集名为FORS-EMG，包含来自19名健康受试者执行12种不同手指和手腕手势的表面肌电信号（sEMG）数据。这些手势在三种前臂方向下进行了记录：旋后（supination）、静止（rest）和旋前（pronation）。此外，记录了两种电极放置位置的数据：靠近肘部和前臂中部。该数据集旨在弥补现有sEMG数据集中忽略动态因素的不足，适用于手势识别和先进假手开发等研究领域。数据以MATLAB文件格式公开。

数据用途概述： 该数据集适用于多种研究和开发场景，包括手势识别算法的开发和评估、假手控制系统的优化、表面肌电信号处理技术的研究等。研究人员可以利用此数据集进行算法训练和验证，优化手势识别的准确性和鲁棒性；假手开发者可以利用数据集测试和改进假手的控制性能；医学工程师可以利用数据集研究表面肌电信号在不同条件下的变化规律。该数据集为相关领域的研究和应用提供了高质量的数据支持。