数据集概述
本数据集是FrameNet语义框架消歧的众包真实语料库，包含来自FrameNet v.1.7的433个句子-词对的标注数据，每个句子-词对由15名众包工作者标注，数据通过Amazon Mechanical Turk收集，并使用CrowdTruth指标处理标注歧义，可用于语义框架消歧研究。
文件详解
- 文件名称：
CrowdTruth/FrameDisambiguation-v.1.0.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含众包标注数据，分为原始数据（
data/input/）和经CrowdTruth指标聚合的处理后数据（data/output/），以及数据处理用Jupyter Notebook文件CrowdTruth metrics.ipynb。
数据来源
论文“Capturing and Interpreting Ambiguity in Crowdsourcing Frame Disambiguation”
适用场景
- 语义框架消歧研究：用于训练和评估语义框架消歧模型，分析标注歧义对模型性能的影响。
- 众包标注质量评估：研究CrowdTruth指标在处理标注歧义中的应用效果。
- 自然语言处理模型训练：为FrameNet语义框架消歧任务提供标注数据支持。
- 众包数据处理方法研究：探索众包数据聚合方法在语义标注任务中的应用。
