数据集概述
本数据集包含加拿大魁北克四地区113个湖泊的淡水浮游动物群落数据，通过COI基因 metabarcoding技术分析甲壳类浮游动物和轮虫的群落遗传结构（ASV序列）与物种分类（OTU），并结合16个环境变量及2个空间变量，用于研究群落对环境与空间变异的响应。
文件详解
- 文件名称：SupportingData_Metapopulations_and_Metacommunities.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含ASV序列数据、OTU分类及物种注释信息、各湖泊的环境变量（如水温、pH值等）、空间变量（如经纬度）及标准化后的物种丰度数据（基于测序深度稀疏化处理）。
数据来源
论文“Freshwater zooplankton metapopulations and metacommunities respond differently to environmental and spatial variation”（Martin et al.，Ecology，in press）
适用场景
- 淡水生态群落研究：分析甲壳类浮游动物和轮虫的群落结构与环境因子的关联性。
- 空间生态学分析：探究地理空间变异对浮游动物群落遗传多样性的影响机制。
- 环境因子响应研究：评估水温、pH值等环境变量对湖泊浮游动物群落组成的驱动作用。
- 分子生态学应用：利用COI基因 metabarcoding数据开展淡水浮游动物物种鉴定与遗传多样性分析。
