Frozen_Lake_Q_Learning代理性能基准测试完整数据

数据集概述

本数据集记录了在OpenAI Gymnasium开发的Frozen Lake游戏环境中，通过Q学习算法训练的强化学习代理的性能表现。数据集重点记录了该代理在不同参数设置下的成功率，为强化学习算法的性能评估提供基准参考。数据集包含一个Excel文件，详细记录了代理的成功率指标。

文件详解

• 文件名称： Frozen Lake q learning benchmark/datasetExcel.xlsx
• 文件格式： XLSX
• 字段映射介绍： 该Excel文件包含Q学习代理在Frozen Lake环境中的性能记录，主要字段可能包括：参数配置（如学习率、折扣因子等）、训练轮次、测试成功率、平均奖励值等性能指标。

数据来源

OpenAI Gymnasium

适用场景

• 强化学习算法性能评估: 用于比较不同Q学习参数配置下的代理性能表现
• 教学演示与实验验证: 作为强化学习教学案例，展示Q学习算法在实际环境中的应用效果
• 算法参数调优研究: 分析不同参数对代理学习效果和成功率的影响规律
• 基准测试与对比分析: 为其他强化学习算法在Frozen Lake环境中的表现提供参考基准