腹部CT扫描病灶数据集-PhantomX-医学影像
数据来源：互联网公开数据
标签：CT扫描,腹部,病灶,医学影像,人工智能,PhantomX,影像组学,医疗,诊断
数据概述：
本数据集包含三个高度逼真的腹部模型（Phantom）的CT扫描数据，共计3375张轴向切片。数据集旨在支持医学影像领域人工智能（AI）应用的开发和验证。这些数据详细模拟了人体解剖结构和病理特征，并涵盖了不同的扫描仪技术。
关键特征：
模型：三个高度逼真的腹部模型，包含多样化的病灶类型。
扫描参数：
高剂量扫描：使用三种重建方法（深度学习重建AiCE、迭代重建AIDR 3D、滤波反投影FBP）在10.5 mGy剂量下采集。
低剂量扫描：使用相同的重建算法在1.4 mGy剂量下采集。
扫描仪：Canon Aquilion ONE (Canon Medical Systems)。
管电压：120 kVp
切片厚度：1 mm
像素大小：0.59 mm
关于模型：
Phantom 53-03：包含42个球形肝脏病灶（8–12 mm），病灶与周围肝脏组织的对比度为10–40 HU。
Phantom 53-08：包含35个棒状肝脏病灶（5–15 mm），病灶与周围肝脏组织的对比度为25–110 HU。
Phantom 53-09：模拟胰腺肿块、淋巴结病和不同大小及对比度的肝转移灶。
数据来源：
PhantomX腹部病灶CT扫描数据集是源自https://phantomx.de/product-tag/data/的精选子集。
数据用途概述：
该数据集适用于医学影像人工智能算法的开发、训练和评估，特别是针对腹部病灶的检测、分割和诊断。研究人员可以利用此数据测试和优化基于CT影像的AI模型，例如病灶检测、图像重建、剂量优化等。此外，该数据集也可用于医学影像学教学、科研项目以及医疗设备性能评估。
