数据集概述
本数据集包含新提出的去通货膨胀约束的完整Python实现算法，用于层压复合材料结构的全局优化。提供三个示例：双余弦函数最小值点查找、层压板铺层离散优化、变刚度复合材料优化对比，以及内点优化实现代码。
文件详解
- 代码文件：
- interior_opt.py：Python文件，实现主手稿中描述的内点优化算法
- interior_opt_autograd.py：Python文件，基于自动微分的内点优化实现
- Case_Study_1_Ghost_layer_Gaussian.ipynb：Jupyter Notebook文件，结合去通货膨胀约束与ghost层方法的层压板铺层离散优化案例
- 示例数据压缩包：
- double_cosine.zip：压缩文件，双余弦函数最小值点查找示例的相关数据
- Case_Study_2.zip：压缩文件，变刚度复合材料优化对比案例的相关数据
- 文档文件：
- data-in-brief-article.pdf：PDF文件，数据集相关的说明文档
数据来源
Zenodo
适用场景
- 复合材料结构优化研究：用于验证和应用去通货膨胀约束在全局优化中的效果
- 数值优化算法开发：为内点优化、梯度下降与遗传算法对比提供实现参考
- 层压复合材料设计：支持层压板铺层参数与变刚度复合材料的优化分析
- 学术研究引用：作为相关研究的数据集支撑，需引用指定论文和数据集
