数据集概述
本数据集为论文“Predicting the Strength of Composites with Computer Vision Using Small Experimental Datasets”配套数据，包含3个压缩文件，核心围绕小样本实验数据下的复合材料强度预测任务，采用CNN方法，涉及CT相关数据，用于材料科学领域的性能预测研究。
文件详解
- 文件名称：resnet18-v5-finetune.zip、Predict-Composite-Strength-by-CNN-Paper-Composite_Strength_Prediction_by_CNN_v1.0.zip、Dataset.zip
- 文件格式：ZIP（存档文件）
- 字段映射说明：无公开内容预览及README，无法提供具体字段映射信息
数据来源
论文“Predicting the Strength of Composites with Computer Vision Using Small Experimental Datasets”
适用场景
- 材料科学_复合材料强度预测：基于计算机视觉方法，利用小样本实验数据预测复合材料强度
- 计算机视觉_小样本学习研究：探索CNN在小数据集场景下的材料性能预测应用
- 材料性能表征_CT数据应用：结合CT相关数据，分析其在复合材料强度预测中的作用
- 机器学习_材料领域迁移：研究CNN等ML方法在材料科学性能预测任务中的实践价值
