数据集概述
该数据集围绕福建制鞋业数字化智能与适老化设计融合展开，包含基于机器学习聚类分析的结构化数据、适老鞋图片档案及数据提取文件，为相关研究与应用提供多类型数据支持。
文件详解
- 文件名称: LDA-based clustering analysis.xlsx
- 文件格式: Excel (.xlsx)
- 内容说明: 基于LDA方法的聚类分析数据文件，可能包含制鞋业相关特征的聚类结果及分析维度
- 文件名称: Pictures of Shoes for Elders.zip
- 文件格式: 压缩包 (.zip)
- 内容说明: 适老鞋图片档案压缩包，包含老年鞋类产品的图片资源
- 文件名称: NMF-based clustering analysis.xlsx
- 文件格式: Excel (.xlsx)
- 内容说明: 基于NMF方法的聚类分析数据文件，可能包含制鞋业特征的非负矩阵分解聚类结果
- 文件名称: TFIDF.xlsx
- 文件格式: Excel (.xlsx)
- 内容说明: TF-IDF分析数据文件，可能包含文本特征提取或关键词权重计算结果
- 文件名称: Data extraction.rar
- 文件格式: 压缩包 (.rar)
- 内容说明: 数据提取相关文件压缩包，可能包含数据采集、预处理或转换的程序脚本与资源
适用场景
- 制鞋业数字化转型研究: 分析数字化智能方法在鞋业设计与生产中的应用效果
- 适老化产品设计研究: 基于适老鞋图片与特征数据优化老年鞋类产品设计
- 机器学习在制造业应用研究: 探究LDA、NMF等聚类方法在制鞋业特征分析中的应用价值
- 鞋业产品特征挖掘: 通过TF-IDF等文本分析方法提取制鞋业关键特征与趋势
